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Aker Solutions用“智能海底”助力海上油氣開發

Aker Solutions用“智能海底”助力海上油氣開發

Aker Solutions的數字化智能解決方案正在颠覆海底開發現狀—提高采收率,降低成本,提高油田全周期價值。該公司将這一方案稱為“智能海底(Intelligent Subsea)”技術。

編譯 | 二丫

Aker Solutions于當地時間9月3日宣布推出其智能海底(Intelligent Subsea)産品,旨在加速海上油氣開發,并最大限度提高設備性能。

近年來,海洋油氣行業正在努力将設備規模向标準化、簡易化和小型化發展。但若想真正推動海上油氣的可持續發展,行業仍需要進一步的改變。

Aker Solutions稱,通過采用智能海底解決方案,形成最佳海底設備部署所需時間可減少75%,油田開發成本可減半。将該公司的模塊化、最優化、可配置海底設備與自動化設計相結合,可加速海底油田開發,工程耗時可縮短高達70%。

智能海底技術通過三個核心的價值主張來滿足海底生産當前以及未來所面臨的需求。

綜合設計

該公司的數字化前端工程設計可以根據進度、成本、生産或碳效率的優化需求進行選擇,在平台設施和基礎設施的相應效率背景下,改變海底系統,以确保最有效的設計。

Aker Solutions用“智能海底”助力海上油氣開發

Aker Solutions将工程設計、數字孿生功能和先進的數字前端工程工具相結合,為現場設計提供獨特的解決方案,可以将長達幾個月的項目周期縮短至幾分鐘。ix3的Concept Insight和Engineering Insight産品組合中的軟件程序可以将最佳海底布局所需時間縮短75%。

在Johan Castberg項目中,Aker Solutions從項目早期就開始與用戶進行密切的合作和溝通,并快速試用整個現場系統的多個場景,詳細評估設計的每個細節,直到找到最佳結果。最終,Aker Solutions采用标準化設備和工藝、可配置的系統工程以及連續生産線,開發出一種高效方案,助力挪威大陸架的單井成本降低40%。基于此,該項目的總開發成本降低了50%。此外,Aker Solutions還将在Barents Sea應用智能海底技術,無需生産平台,實現190公裡超長氣體系統回接,幫助用戶降低開發成本和運營成本。

加速開發

Aker Solutions的新一代海底設備進一步實現了标準化、小型化、簡易化,成本更低,同時實現可預測質量、可重複尺寸以及加速交付。

Aker Solutions用“智能海底”助力海上油氣開發

采用Aker Solutions的标準化方案,更多的執行作業可實現自動化。部分地區的工程時間減少了約60-70%,組裝時間減少25%,并減低了采購成本,縮短了整個交付周期。另外,該設計還可以使用一套标準化組件進行配置。例如,标準化的立式采油樹可以由流量控制模塊配置,以匹配現場需求。其中,控制模塊同樣是标準化模塊,但可以在軟件層進行配置。

在一個井口系統的案例中,Aker Solutions開發了一種可配置的設計自動化工具,将工程時間減少了90%,交付時間壓縮減半,縮短了見産時間。

“我們在工作流程和新型應用中融入的數字化元素,正在改變着傳統的設計模式,從根本上加速開發,并助力優化油田全生命周期的性能表現。” Aker Solutions首席執行官Luis Araujo表示,“我們的系統思維和智能解決方案将帶來一場海底生産開發的革命。智能海底旨在提高采收率,降低成本,并提高油田全生命周期的價值。”

“憑借我們業界領先的全電動和海底氣體壓縮技術,我們突破了水下生産的前沿現狀。我們相信,智能海底技術将為全球的項目用戶創造新的價值巅峰。”

性能最優化

随着油藏壓力的下降,以及可采儲量愈發難以開采,增壓技術和全電動技術成為提高采收率和延長油田生産壽命的關鍵。通過低成本的泵解決方案和簡易化、模塊化的海底生産系統,可以實現具有超長距離的邊際回接。通過降低工程成本和硬件支出,Aker Solutions可通過泵模塊解決方案将資本支出削減50%。

Aker Solutions用“智能海底”助力海上油氣開發

通過提高采收率和預測性維護,油田生産壽命得到延長,并使生産過程更加有效和高效。運營數據來自Aker Solutions智能産品的傳感器、控制系統和儀器,并同步給技術專家。Aker Solutions利用專業知識、機器學習和人工智能工具,來識别預測性維護和優化生産的機會。

Subsense應用程序的狀态監測分析有助于确定Shetland以西大型海底油田出現液壓問題的根本原因。Subsense的實時數據流将搜索區域從原有的26個結構縮小至僅剩6個,使調用船舶和ROV所需的時間減少了80%。

Aker Solutions的所有智能産品都實現了完全數字化,并由Integral數據平台提供支持。

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